エッジコンピューティングのソリューション事例: Vol.70 No.1: デジタルビジネスを支えるIoT特集
4月25日にディープラーニングの推論処理に特化したAIプロセッサーの新製品「ZIADV500」の提供を開始したことを発表、低コスト化や高性能化、低電力設計を可能としたエッジAIシステム実現への足がかりとなるだけに脚光を浴びた。
4月25日にディープラーニングの推論処理に特化したAIプロセッサーの新製品「ZIADV500」の提供を開始したことを発表、低コスト化や高性能化、低電力設計を可能としたエッジAIシステム実現への足がかりとなるだけに脚光を浴びた。
応用が期待されるものにソフトロボットがあります。
端末における負荷の高い処理をエッジサーバで分散処理することで、端末の性能によらない、高速なアプリケーション処理が可能になります。 エッジコンピューティング導入にデメリットはあるのか？ トラフィックの混雑解消、そして迅速な対応の実現につながるエッジコンピューティングですが、 デメリットも存在しています。
2エッジコンピューティング構想の特長 ユーザと物理的に近い場所にあるエッジサーバ上でアプリケーションを実行することにより、遅延要求の厳しいリアルタイム・アプリケーションを実現します。
ただ、従来のように人がアナログ的に調査するのは、時間も要して非効率です。 IoTの普及とともに、クラウドだけではできない大量データの処理や高速応答を受け持つ役割として、エッジサーバによる超分散コンピューティングは、ますます広がりを見せ始めています。
15これにより、大型コンピュータを共同利用するだけではなく、部門や個人でもコンピュータを購入できるようになりました。
今回は、エッジコンピューティングの概要とメリット・デメリット、そして活用が期待される分野・サービスについて、分かりやすく解説していきたいと思います。 1990年代、インターネットが登場します。
5「DE100やAR100は、本格的な業務に求められるパフォーマンスを発揮でき、さらにストレスなく長時間利用できる携帯性や操作性を備えています。
特に中小・ベンチャー企業にとっては、革新的なアイディアがあるにもかかわらず、新規参入等にあたりそれらが高いハードルになっています。 IoTの技術を使えば、効率的に可視化することができます。
4ただ、通信回線の速度はまだ遅く、やりとりできるデータはテキストが主流でした。
コンピュータ上に搭載する解析エンジンが、カメラ映像から動体領域の認識と頭部領域のマッチングを行い、人物をカメラ映像から抽出、更に、人物の動きの予測を行って追跡しています。 エッジコンピューティングのメリット・デメリットを考慮しながらシステムを構築していくことで、様々な分野の業務・サービスがさらに円滑化することが期待されます。
4そして、2000年に入るころから「インターネットの向こうにあるコンピュータを利用する」クラウドコンピューティングの萌芽が見え始めます。
（1）高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発事業 【研究開発項目1】革新的AIエッジコンピューティング技術の開発• また、遠く離れたクラウドにアクセスせずに、デバイスの近くでデータを処理するため、 応答速度を高めることができるというメリットもあります。 フォローする• IoT機器側に高い性能を持たせる必要もなくなるため、より小型軽量化できるメリットもある。
5下図はNTTの「エッジコンピューティング構想」を表したものです。